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Une des difficultées dans la gestion du base de données MSSQL est de controller l'espace de stockage et vérifier si une pénurie d'espace disque ou une limite dans la taille de fichier journal ou de données ne va pas entrainer le blocage des transactions.

Les difficultés résident dans plusieurs aspects :

  • Une base de données peut avoir plusieurs FILEGROUP de données
  • Chaque FILEGROUP peut avoir plusieurs fichiers
  • Chaque fichier peut avoir sa propre gestion de stockage : autoextent, taille illimitée ou limitée avec des tailles potentiellement différentes
  • Chaque base de données peut avoir plusieurs fichiers journaux (même si un seul est actif à un instant t)
  • Les fichiers journaux ou de données peuvent être dispersées sur des volumes différents (disques, partitions, point de montage...) dont les tailles sont différentes.

Comment être alerté avant le blocage avec tous ces paramètres en jeux ?

Je vous propose d'étudier, pour répondre à cette question, les strategies de la base de données SQL Server. Nouveautés de SQL serveur 2008, ces strategies sont très puissantes pour controler des aspects des bases de données et des instances.

Les strategies  de base de données s'appuie sur plusieurs objets :

  • Les facettes : ce sont des objets sur lesquels vont porter des conditions
  • Les conditions : ce sont des tests qui portent sur une facette
  • Les stratégies :  ce sont des conditions appliquées à des cibles (bases, serveurs...) avec ou sans plannification.

 

 

 

 

 

 

 

 

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La version 11 de SQL server (aka Denali) dispose d'un assistant de création pour les "extended events". Ces évènements permettent de suivre et de tracer des points complexes sur le serveur de base de données.

Voyons comment procéder pour créer et tracer ces évènements avec le nouvel assistant intégré à SQL Server Denali.

Le lancement du "session wizard" s'effectue à partir de la section de management dans SSMS

Lancement de l'assitant de création d'un extended events

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Esc     cancel/go back to normal mode    Annuler / basculer en mode normal
:q      quit                             Quitter
:wq!    write and quit                   Sauvegarder et quitter
G       go to eof                        Aller à la fin du fichier
1G      go to line 1                     Aller à la ligne 1
50G     go to line 50                    Aller à la ligne 50
-       go to begin of prev line         Aller au bédut de la ligne précédente
+       go to begin of next line         Aller au début de la ligne suivante
$       go to end of current line        Aller à la fin de la ligne courante
^       go to begin of current line      Aller au début de la ligne courante
/xxx    find xxx                         Trouver le mot xxx
z.      refresh                          Rafraichir
dd      delete line                      Supprimer la ligne
D       delete rest of line              Supprimer la ligne à partir du curseur
x       delete current char              Supprimer le caractère courrant
a       insert after current char        Passer en mode insertion après le curseur
i       insert ahead of current char     Passer en mode insertion avant le curseur
o       insert after current line        Passer en mode insertion après la ligne courante
cw      change word under cursor         Modifier le mot sous le curseur
J       join lines                       Joindre le lignes
yy      copy line to clipboard           Copier la ligne
p       paste line above cursor          Coller les données après le curseur

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Une nouveauté sur la 11g est l'apparition de l'ACS pour Adaptive Cursor Sharing. Cette nouvelle fonctionnalité permet de pallier aux problèmes de bind rencontrer sur les requêtes SQL utilisant des paramètres.

Rappel : Il est possible d'utiliser des variables ou des litéraux dans les requêtes. Les litéraux sont des valeurs en dur dans la requête (type='manager' par exemple). Chaque requête génère alors un plan potentiellement différent pour chaque valeur du litéral. Plus le nombre requête avec des valeurs différentes est important plus la consommation mémoire dans le sharepool est importante.

De plus le calcul d'un nouveau plan (hard parse) est très couteux en CPU. Pour pallier cette problématique, l'utilisation des variables dans les requêtes permet de limiter ce problème car un seul plan est déterminé par l'optimiseur et les valeurs. Les requêtes suivantes vont reprendre le plan calculé (soft parse). Le problème c'est que le premier plan calculer n'est pas forcement le plus optimal suivant les valeurs utilisées pour chaque variable.

Un paramètre d'initialisation : CURSOR_SHARING pouvait prendre plusieurs valeurs et le comportement de l'optimiseur est différent suivant qu'il y ai ou non des histogrammes sur les colonnes :

Prenons un exemple de requête :

SELECT * FROM emp WHERE TYPE='Manager' 
CURSOR_SHARING Consommation Mémoire Performance de la requête Comportement de l'optimiseur
EXACT La plus forte (chaque requête a son propre curseur) la meilleure (chaque requête a son propre plan, optimal pour les litéraux utilisés)

l'optimiseur vous la requête tel quelle (qu'il y ai ou non des histogrammes)
--> where type='Manager'

FORCE La meilleure (la plus réduite possible) potentiellement le pire, l'optimiseur forcant l'utilisation de variable et ne calculant alors qu'un seul plan. l'optimiseur force le remplacement du ou des litéraux par des variables (qu'il y ai ou non des histogrammes)
--> where type=:a
SIMILAR sans Histo La meilleure (la plus réduite possible) potentiellement le pire, l'optimiseur forcant l'utilisation de variable et ne calculant alors qu'un seul plan. Le fait qu'il n'y ai pas d'histogramme indique pour l'optimiseur que la colonne est répartie de manière équitable (not skew = pas de biais), il va donc utiliser le remplacement de la ou les variables
--> where type=:a
SIMILAR avec Histo Pas autant que le mode EXACT mais assez proche tout de même la meilleure (chaque requête a son propre plan, optimal pour les litéraux utilisés)  Pour l'optimiseur le fait qu'il y ai un histogramme lui indique que la colonne contient des données non uniformement distribuées (les valeurs peuvent influencer le plan). Dans ce cas, il n'opére pas de modification de la requête.
--> where type='Manager'

 Avec l'ACS, le comportement de l'optimiseur est un peut plus complexe :

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